人工智能的發(fā)展也引起了安防行業(yè)的關(guān)注。作為IT人工智能在安防行業(yè)中的應(yīng)用是行業(yè)的重要領(lǐng)域之一。甚至在3月14日舉行TechWeb主辦的第215期IT在龍門陣列中，格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇還表示，安防監(jiān)控必須是人工智能第一個(gè)大規(guī)模產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域。2016年可以看出，2017年將比去年增長(zhǎng)至少10倍。

事實(shí)上，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以視頻內(nèi)容分析和識(shí)別技術(shù)為核心，通過(guò)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化描述，提取集中和摘要信息，實(shí)現(xiàn)快速檢索和搜索，大數(shù)據(jù)分析和信息碰撞是當(dāng)前安防行業(yè)探索的熱點(diǎn)，類似于人腦思維。

根據(jù)行業(yè)預(yù)測(cè)，視頻、圖片可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行，WIFI分析、碰撞、發(fā)現(xiàn)潛在不同類型的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在聯(lián)系，提取有價(jià)值的信息，形成可視化結(jié)果。人工智能將應(yīng)用于以下安防領(lǐng)域：

人員分析應(yīng)用：依托人工智能系統(tǒng)人員特征識(shí)別服務(wù)輸出結(jié)果，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)人員身份識(shí)別、人員防御、人臉軌跡等功能。

車輛分析應(yīng)用：可滿足軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻率分析、套牌分析、隱藏車輛挖掘等功能。

多資源時(shí)空應(yīng)用：可以基于GIS通過(guò)地理信息系統(tǒng)對(duì)各種視頻資源進(jìn)行綜合管理，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控圖像的直觀可視化應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)快速調(diào)取需要關(guān)注的監(jiān)控點(diǎn)或監(jiān)控區(qū)域圖像，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)在線追蹤。通過(guò)視頻圖層疊加、視頻資源搜索和視頻定位，以圖形的形式顯示道路狀況、資源分配、人員分配、地理坐標(biāo)信息和警察部署，直觀地顯示全局信息，使指揮調(diào)度更加直觀。

視圖內(nèi)容預(yù)警、自動(dòng)報(bào)警聯(lián)動(dòng)應(yīng)用、視頻內(nèi)容自動(dòng)預(yù)警。觸發(fā)預(yù)設(shè)計(jì)劃后，聯(lián)動(dòng)攝像頭將同時(shí)打開(kāi)監(jiān)控圖像，形成對(duì)犯罪現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)控封鎖，并實(shí)時(shí)報(bào)警。布控智能規(guī)則分析功能包括：區(qū)域入侵、絆線檢測(cè)、非法停車、徘徊檢測(cè)、打架檢測(cè)、貨物丟失、非法跟蹤、人群聚集、交通流量統(tǒng)計(jì)、車牌特征識(shí)別、煙花檢測(cè)等。

實(shí)時(shí)視頻標(biāo)記應(yīng)用：程序可以實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化，包括人、車、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。視頻實(shí)時(shí)標(biāo)記將視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為公安實(shí)際戰(zhàn)斗中使用的情報(bào)，實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向信息和情報(bào)的轉(zhuǎn)換。

肖像快速比較搜索應(yīng)用：程序可以比較嫌疑人，快速確認(rèn)目標(biāo)身份，提供智能、快速面部比較和完美的視頻圖像大數(shù)據(jù)分析和挖掘應(yīng)用程序。全面解決人像實(shí)時(shí)跟蹤、監(jiān)控預(yù)警、人員身份快速比對(duì)、檢索審批、人員歷史軌跡跟蹤倒查等人員管理和監(jiān)控問(wèn)題。

視頻圖像的智能研究和判斷應(yīng)用：可以采用適合各種場(chǎng)景和情況的各種格式視頻和圖片的圖像處理算法，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)模糊圖像的清晰處理。還提供視頻智能標(biāo)記服務(wù)和檢索服務(wù)，實(shí)現(xiàn)視頻、圖片可疑目標(biāo)智能（系統(tǒng)自動(dòng)提取描述信息）結(jié)構(gòu)化描述，減少人工標(biāo)記輸入結(jié)構(gòu)化描述信息工作量，滿足各種檢索方法，提高視頻查看速度和效率，實(shí)現(xiàn)快速搜索，定位可疑目標(biāo)，減少可疑目標(biāo)信息遺漏的可能性。

車輛數(shù)據(jù)碰撞挖掘應(yīng)用：可識(shí)別卡口圖片車輛數(shù)據(jù)二次，包括車牌號(hào)碼、車輛品牌、車輛年度、車牌顏色、車輛類型、年檢標(biāo)志、遮陽(yáng)板、安全帶等車輛詳細(xì)信息、車輛軌道、數(shù)據(jù)碰撞比較活動(dòng)規(guī)則，挖掘隱藏案例事件線索實(shí)現(xiàn)視覺(jué)應(yīng)用。

車輛實(shí)時(shí)控制應(yīng)用：可以在線實(shí)時(shí)控制特定移動(dòng)目標(biāo)對(duì)象的特征屬性(如車牌號(hào)、車型、顏色、空間區(qū)域等)，并結(jié)合被盜車輛、違章車輛、涉案車輛、高危人員車輛、重點(diǎn)車輛等。及其在線即時(shí)控制功能。

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