近年來，谷歌、Facebook、IBM、NEC等世界知名企業加大了對人工智能領域的研究力度，在各個細分領域都取得了不錯的成績。其中，圖像識別、語音識別、智能搜索是人工智能應用-深度學習發展最快的三個領域，從初級階段到相對成熟的應用階段，速度較快。

雖然國內外人工智能的發展存在巨大差距，但大多數國內人工智能相關企業已進入技術或應用領域，在視覺、語音識別等技術領域處于國際領先水平。根據2015年的統計，中國人工智能領域有近100家初創公司，投資約65家，共計29.1億元，其中無視科技，優先選擇，云之聲四家公司在艾瑞獨角獸名單上。

眾所周知，智能安防是人工智能落地的重要環節之一。人臉識別技術在當前階段蓬勃發展，是智能安防監控的重要突破口。

人臉識別是什么？
人臉識別是一種基于人臉特征信息的生物識別技術。使用攝像機或攝像機采集包含人臉的圖像或視頻流，并在圖像中自動檢測和跟蹤人臉，然后對檢測到的人臉進行識別。自20世紀60年代以來，人臉識別的研究從未停止過。隨著技術研究的加快，這種生物識別技術開始大規模應用于手機、金融、安全等行業。

與指紋驗證、虹膜識別、DNA驗證等生物識別技術相比，人臉識別更容易使用。普通攝像頭可以作為收集人臉信息的傳感器，用戶不需要接觸設備，使該技術更容易接受，推廣前景非常樂觀。

由于人類生物學特征的獨特性，如人臉、虹膜、指紋和聲紋，由于個人特征只存在于各方自身，可以解決利用密碼等技術手段容易被盜、容易復制和濫用的漏洞，這是生物識別領域商業前景樂觀的主要原因，人臉識別的發展趨勢最近越來越熱。

在現實生活中，人臉識別技術已經逐漸進入日常生活，這種技術已經開始應用于門禁、考勤系統、支付和娛樂應用。

在良好的人臉識別的第一關，前端人臉產品的成像效果更好，大大提高了后端資源的利用率。在同等條件下，可以大大節省中央部署空間，同樣的投資可以產生更大的效果，為人臉大數據的應用帶來難以想象的價值提升。

智能安防在現實生活中的應用越來越廣泛，主要進入企業從試點到擴大市場，人臉識別在現實生活中的應用場景非常廣泛，相信在不久的將來，人臉識別必須是互聯物聯網入口的重要組成部分。

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