在工業物聯網和工業4.0政策的推動下，智能工廠已經從概念層面深入到著陸層面，但目前只有少數企業能夠實現智能工廠整體基礎設施的簡化，為了改變我國制造業整體落后的局面，提高智能高精度技術發展和產業整體效率，實現自主創新發展還有很長的路要走，在此背景下，智能工廠的普及和應用是整個行業的焦點和關注。

為了實現智能工廠最基本的智能網絡通信功能和工業4.0制造環境下的可持續性策略，需要考慮工業物聯網(IIOT)設備；

1、如何達到快速連接。
智能工廠車間產生的大數據和信息流可能會使 企業網絡工程不堪重負。企業需要考慮更多的是如何設計和優化硬件布線策略和軟件通信，以提高自動化系統的高效連接功能，使設計過程更簡單，同時建立過程檔案，管理智能工廠局部多元化連接策略版本迭代控制，在相同的應用場景中實現標準化和可復制的現場連接部署。

2、及時數據處理。
在智能工廠中，智能生產設備、機器終端、智能傳感器和質量安全控制系統的實時數據同步處理和性能數據分析需要及時的數據轉換信號聯動和交互，以提高自動流線生產效率，確保生產過程管理的安全。智能工廠對及時數據處理有更高的快速響應需求，并在獲取和傳輸信號指令的過程中實現高效的生產加工過程控制和安全供應鏈管理。

3、了解和升級智能流水線設備網。
在工業自動化系統的基礎上，升級傳統機械化電氣裝配線到智能計算機集成統一管理模式將逐漸暴露許多缺點，特別是在多負荷、高精度、M2M交互生產場景下，傳統工業控制不能滿足這些需求，采用多元化的智能模塊集群實現多線程、多業務模式下的負載分離和高精度的工藝管理將能夠有效地解決這些缺點，智能傳感器、智能傳動組件、智能控制器、智能機器人等智能電子設備和智能設備將形成一套標準化的智能裝配線設備網絡，在智能傳動和智能控制技術的機械設備網絡中，添加盡可能多的智能和控制功能，以改善其傳統從中央處理單元（CPU）處理所有的加工流線動作。

4、智能工廠如何實現智能終端集群互聯。
在智能工廠環境下，如何將智能流水線設備集群與 物聯網結合起來，企業開發人員開發建立自主的物聯網網絡管理系統并不是最佳選擇。高昂的研發成本和耗時的技術交付周期讓企業頻頻遇難。與外部物聯網平臺對接可以解決工業物聯網賦能智能工廠環境下給企業帶來的復雜挑戰。

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